PYTHIA: Machine learning for epigraphic text restoration

Digital Classicist London Seminar 2020

Thea Sommerschield (Oxford), PYTHIA: a deep neural network model for the automatic restoration of ancient Greek inscriptions

Fri, Jun 5, 2020, 17:30 (UK time)
Institute of Classical Studies, University of London
Online seminar, streamed live and archived at: https://youtu.be/nKSfzHYmLtQ

Ancient History relies on Epigraphy, the study of ancient inscribed texts (called “inscriptions”), for evidence of the recorded past. However, inscriptions are often damaged over the centuries, and illegible parts of the text must be restored by epigraphists. PYTHIA is the first ancient text restoration model that recovers missing characters from a damaged text input using deep neural networks. Its architecture is carefully designed to handle long-term context information, and deal efficiently with missing or corrupted character and word representations. Th. Sommerschield will present this research, give examples of PYTHIA at work, and demonstrate how to use the model for personal research.
0 Shares:
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Byzantium and the Euro-Mediterranean Cultures of War: 6 θέσεις για χρηματοδοτούμενη διατριβή

Το Πανεπιστήμιο Johannes Gutenberg του Mainz προκηρύσσει 6 θέσεις, πλήρως χρηματοδοτούμενες για 3 χρόνια ξεκινώντας από την 01.10.2018, για την εκπόνηση διδακτορικής…
Διαβάστε περισσότερα

Απόκτηση Ακαδημαϊκής Διδακτικής Εμπειρίας σε Νέους Επιστήμονες Κατόχους Διδακτορικού στα Πανεπιστήμια ΑΠΘ και Ιόνιο

Οι Ειδικοί Λογαριασμοί των Πανεπιστημίων ΑΠΘ και Ιονίου, στο πλαίσιο υλοποίησης της Πράξης «Απόκτηση Ακαδημαϊκής Διδακτικής Εμπειρίας σε…
Διαβάστε περισσότερα